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数据研究 · 13 分钟

小盘高开股统计数据(2026):671 次高开里的日内高点、回补缺口与第二天

2026 年 7 月 1 日至 10 月 2 日,671 次高开 20% 以上的美股:日内高点何时出现、收盘回补缺口有多常见、第二天怎么走。

这一页汇总了 FennEdge 对“开盘价比前收盘价高 20% 以上”的美股测得的基础概率。样本沿用我们的研究《小盘高开股通常几点见日内高点?》:2026 年 7 月 1 日至 10 月 2 日,66 个交易日,671 个观测,数据截至 2026-10-02。它能回答“在这段时间里,某种情况出现得有多频繁”,比如日内高点出现得早不早、收盘有没有跌回前收盘价下方。它回答不了某只股票接下来怎么走,文中也没有任何一个数字是交易胜率。

文中的数字分两类。研究数据:已发表研究里印出来的数字。FennEdge 计算:FennEdge 用同一样本、同一截止日期算出,但研究里没有印出的数字。每个百分比旁边都标着它对应的 n。

关键数字

以下数字均来自 FennEdge 数据存档,交易日为 2026-07-01 至 2026-10-02,数据截至 2026-10-02。时间均为美东时间(ET)。

指标数值n来源
日内高点出现在盘前(04:00–09:29)53.1%(356)671研究数据
日内高点出现在 10:00 之前(含盘前)70.2%(471)671研究数据
日内高点时间的中位数09:16671研究数据
收盘低于常规时段开盘价65.3%(438)671研究数据
收盘低于前收盘价(收盘时完全回补缺口)9.2%(62);95% 区间 7.3%–11.7%671研究数据;个数和区间为 FennEdge 计算
收盘低于缺口中点(收盘时回补过半)31.0%(208);95% 区间 27.6%–34.6%671FennEdge 计算
第二天开盘高于第一天收盘价31.3%(208);95% 区间 27.9%–34.9%665FennEdge 计算
全天成交额中位数1.098 亿美元671FennEdge 计算

样本与定义

样本范围。研究覆盖 2026 年 7 月 1 日至 10 月 2 日的每个交易日,从 FennEdge 高开股存档里选出同时满足三个条件的证券:当天归类为普通股或普通股 ADR;开盘高开至少 +20%,高开幅度 = 常规时段开盘价 ÷ 前收盘价 − 1;开盘价和前收盘价都不低于 $0.10。

没有市值和成交量门槛。“小盘”是交易者对这类股票的习惯叫法,样本本身并不按市值筛选,也没有成交量下限。价格为经拆股调整的日线汇总数据。

日内高点(HOD)。指 04:00 至 19:59(美东)之间 1 分钟 K 线的最高价,盘前和盘后都算在内。同一最高价在多个分钟出现时,取第一个分钟。671 个观测里有 78 个出现这种并列(11.6%),这是研究数据。

样本量。存档里共有 676 个符合条件的观测。其中 5 个分钟数据与日线数据的价格量级明显对不上,研究将其剔除。剩下 671 个观测,涉及 461 只股票、66 个交易日,每个交易日的中位数是 9.5 个。这 66 个交易日都不是提前收盘日。高开幅度的中位数为 +36.0%(n = 671,研究数据)。

各月交易日。7 月 22 个交易日,8 月 21 个,9 月 21 个,10 月 2 个。平均每个交易日符合条件的高开股:7 月 8.9 个(196 ÷ 22),8 月 12.9 个(270 ÷ 21),9 月 9.1 个(192 ÷ 21)。这几项是 FennEdge 计算,覆盖 7 月至 9 月(n = 658)。

其他定义。当日涨跌幅 = 收盘价 ÷ 前收盘价 − 1。成交量为全天合并成交量。百分比都是相对所标 n 的占比,保留一位小数。除非另有说明,区间均为 95% Wilson 区间。

日内高点出现在什么时候

下表按日内高点首次出现的分钟,把 671 个观测分到各个时段,属于研究数据。每个时段含起点、不含终点。

日内高点时段(美东)个数占 671 的比例
盘前 04:00–07:5924536.5%
盘前 08:00–09:2911116.5%
开盘 09:30–09:34517.6%
09:35–09:59649.5%
10:00–10:596710.0%
11:00–11:59284.2%
12:00–15:59507.5%
盘后 16:00–19:59558.2%

盘前早段的分布很不均匀。研究显示,有 132 个高点(占 671 的 19.7%)出现在凌晨 4 点这一小时,其中 37 个(占 671 的 5.5%)就在 04:00 那一分钟。

开盘第一笔很少就是全天高点。只有 21 个(占 671 的 3.1%)的高点落在 09:30 这一分钟,这是研究数据。

高点出现得晚的是少数。按 FennEdge 计算,671 个中有 200 个(29.8%)在 10:00 或之后才见高点。另一项 FennEdge 计算:315 个(占 671 的 46.9%)的高点不在盘前,也就是说盘前高点后来被突破;这 315 个里有 55 个的高点出现在盘后。

高点落在常规时段(09:30–15:59,n = 260)时,时间的中位数是 10:06,这是研究数据。它只针对“整段延长时段的最高点恰好出现在常规时段”的那部分股票,不是全部高开股常规时段高点的中位数。

按开盘区间看(FennEdge 计算,n = 671)。这几项用的是全天最终高点,属于后见之明。

  • 高点在 5 分钟开盘区间内(09:30–09:34):51 个(7.6%)。
  • 高点在 09:35 至 15:59:209 个(31.1%)。这些交易日里,后来某一分钟的价格高过了之前所有分钟。
  • 高点在盘前或盘后:411 个(61.3%)。
  • 换成 1 分钟开盘区间:高点在 09:30 这一分钟 21 个(3.1%);在 09:31 至 15:59 有 239 个(35.6%)。

异常成交检验(研究数据)。剔除高点同时超过开盘价和收盘价 2.5 倍的 15 个观测后,n = 656。中位数仍是 09:16,盘前占比 53.0%,10:00 之前占比 70.6%。

按高开幅度

在这段时间里,高开幅度对见高时间几乎没有影响。研究不对这几组之间几个百分点的差异做解读。

按高开幅度看见高时间(研究数据)。比例都相对各行的 n。

高开幅度n日内高点中位数高点在盘前高点在 10:00 之前(含盘前)
20–50%45909:2552.3%(240)70.4%(323)
50–100%12908:4657.4%(74)70.5%(91)
100%+8309:2650.6%(42)68.7%(57)

按高开幅度看开盘区间与回补缺口(FennEdge 计算)。“完全回补”指收盘低于前收盘价;“回补过半”指收盘低于缺口中点。

高开幅度n高点在 09:30–09:34高点在 09:35–15:59收盘完全回补收盘回补过半
20–50%45942(9.2%)139(30.3%)50(10.9%)147(32.0%)
50–100%1296(4.7%)40(31.0%)10(7.8%)38(29.5%)
100%+833(3.6%)30(36.1%)2(2.4%)23(27.7%)

100%+ 这一组只有 83 个观测,区间很宽,各行之间的小差异都在噪音范围内。

按开盘价

在这个样本里,低价高开股见高点更早。按 FennEdge 计算,671 个中有 97 个(14.5%)开盘价低于 $1.00。

按常规时段开盘价看见高时间(研究数据)。

开盘价n日内高点中位数高点在盘前
低于 $19708:2961.9%
$1–$525908:5059.5%
$5 及以上31509:3145.1%

按开盘价看开盘区间与回补缺口(FennEdge 计算)。

开盘价n高点在 09:30–09:34高点在 09:35–15:59收盘完全回补收盘回补过半
低于 $1973(3.1%)27(27.8%)6(6.2%)34(35.1%)
$1–$525916(6.2%)72(27.8%)22(8.5%)77(29.7%)
$5 及以上31532(10.2%)110(34.9%)34(10.8%)97(30.8%)

研究给过一种可能的解释:高价高开股里,消息驱动或公司规模较大的走势可能更多,这类股票全天都有人交易。研究没有检验这个说法。

按成交量与成交额

研究没有设成交量下限。它另外检验过公开版高开股榜单默认的全天成交量门槛,结论是主要的见高时间数字几乎没变。具体拆分见研究原文。

成交额能看出样本里的流动性有多不均匀。这里的成交额 = 全天成交量 × 收盘价,是基于全部 671 个观测的 FennEdge 计算。

全天成交额(n = 671)数值
中位数1.098 亿美元
第 10 百分位1,960 万美元
第 90 百分位6.333 亿美元
低于 2,000 万美元671 个中 68 个
低于 100 万美元671 个中 13 个

第 90 百分位约是第 10 百分位的 32 倍。百分位用线性插值计算,这个倍数取决于插值方法。

请把它当作粗略的参考。它是全天合计,说明不了你关心的那一分钟成交了多少,也说明不了当时的价差。

收盘低于开盘价与回补缺口

这个样本里,多数高开股收盘低于开盘价。研究数据显示,671 个中有 438 个(65.3%)收盘低于常规时段开盘价。按 FennEdge 计算,其余 233 个(占 671 的 34.7%)收盘不低于开盘价。

收盘时完全回补缺口要少见得多。研究印出的比例是 671 个中的 9.2% 收盘低于前收盘价;对应个数 62 和区间 7.3%–11.7% 来自 FennEdge 计算。

收盘时回补过半更常见。按 FennEdge 计算,671 个中有 208 个(31.0%;区间 27.6%–34.6%)收盘低于缺口中点,也就是前收盘价与开盘价的中间价。

这些都只按收盘价计算,不反映盘中价格有没有碰到前收盘价。盘中触及的比例要等计划中的后续研究,目前还没有数值。

按月份看收盘完全回补(FennEdge 计算)。7 月:196 个中 26 个(13.3%)。8 月:270 个中 21 个(7.8%)。9 月:192 个中 14 个(7.3%)。10 月只有 2 个交易日,13 个中 1 个,不单列为一个月。

用全天最终高点或收盘价分组的拆分。下表按收盘后才知道的信息分组。它描述的是两类不同的交易日,不能在 09:30 用来给股票分类。

分组n结果来源
高点在盘前356收盘低于开盘价 81.2%(289);收盘低于前收盘价 12.6%(45)研究数据(比例);个数为 FennEdge 计算
高点在常规时段260收盘低于前收盘价 6.5%(17)FennEdge 计算
高点在盘后55收盘低于前收盘价:0 个FennEdge 计算
高点在 10:00 或之后200收盘不低于开盘价 69.5%(139)研究数据
收盘不低于开盘价233日内高点中位数 10:25研究数据
收盘低于开盘价438日内高点中位数 08:37研究数据

这里面有一部分是定义带来的。从早盘高点一路回落的股票,高点自然出现得早;收盘远高于开盘价的股票,高点往往出现得晚。

盘中大幅拉升(FennEdge 计算,按事后结果挑选,n = 69)。指高点出现在常规时段、且至少达到开盘价 1.5 倍的交易日。69 个中有 56 个(81.2%;区间 70.4%–88.6%)收盘低于开盘价与高点的中间价。收盘价距高点回落幅度的中位数为 35.5%。有 16 个(23.2%)收盘低于开盘价。日内高点时间的中位数是 10:54。如果去掉“高点在常规时段”这个条件,高点至少达到开盘价 1.5 倍的观测有 174 个。

第二天(次日)

第二天指同一只股票的下一个交易日。第一天的范围是 2026-07-01 至 2026-10-01,因为 2026-10-02 的 6 个观测在样本窗口内没有下一个交易日。这样共有 665 个第一天,来自 457 只股票。本节数字都是 FennEdge 计算。

  • 第二天开盘高于第一天收盘价:665 个中 208 个(31.3%;区间 27.9%–34.9%)。
  • 这 208 个里,69 个(33.2%;区间 27.1%–39.8%)收盘跌回第一天收盘价下方。
  • 这 208 个里,116 个(55.8%)收盘低于第二天开盘价。
  • 这 208 个里,32 个(15.4%)第二天又高开 20% 以上。

其余 457 个第一天,第二天开盘不高于第一天收盘价,或当天没有交易。存档只记录本身也是高开的第二天,所以这一组暂时无法细分。

按第一天的收盘情况看第二天(FennEdge 计算)。

第一天n第二天开盘高于第一天收盘价其中收盘跌回第一天收盘价下方
收盘不低于当天开盘价22982(35.8%)24(29.3%;20.5%–39.9%)
收盘低于当天开盘价436126(28.9%)45(35.7%;27.9%–44.4%)
收盘比前收盘价高 50% 以上1875420

前两行的区间有重叠。以这样的组规模,两组的差异可能只是噪音。

这些数字不能说明什么

它们不是胜率。某天收盘低于开盘价,并不说明任何人在哪里入场、在哪里离场。这些数字都没有考虑入场、止损、成交、价差或成本。

后见之明分组。按全天最终高点、收盘价或大幅拉升来分组,用的都是收盘后才有的信息。它们描述的是交易日的类型,不能告诉你 09:30 时身处哪一类。

09:30 的选样。样本按官方常规时段开盘价界定。盘前大涨、但开盘高开不到 +20% 的股票不在样本里。

幸存者偏差。证券类型取自各交易日当时的参考数据;后来退市、改名或反向拆股(并股)的股票仍留在样本里。这能减轻幸存者偏差,但消除不了所有分类错误。价格经过拆股调整,日后的调整也可能改写这些价格。

只覆盖一种市场状态。所有数据都来自 2026 年的 66 个交易日。即便在这段时间内,各月数字也在变化(研究数据):

月份n高点在盘前日内高点中位数
7 月19654.6%09:14
8 月27056.3%09:06
9 月19247.9%09:30

按 FennEdge 计算,8 月与 9 月的盘前占比相差 8.4 个百分点(270 个中 152 个,对比 192 个中 92 个)。正态近似的 95% 范围是 −0.8 至 +17.6 个百分点,真实范围很可能更宽。

每个交易日的样本很少。每天中位数 9.5 只高开股,并不多。461 只股票贡献了 671 个观测,同一天的高开股往往同涨同跌。本文的区间按观测相互独立来计算,因此很可能低估了真实的不确定性。

小组样本。观测数不到 100 左右的组,比如高开 100%+、开盘价低于 $1 和盘中大幅拉升这几组,区间都很宽。

延长时段的高点。盘前和盘后的高点可能由很小的成交量甚至一笔偏离市价的成交打出。研究剔除了 5 个明显的价格量级错误,也做了上文的 2.5 倍检验,但仍可能残留少量异常成交。

如何把它当作基础概率

基础概率是估计的起点,先有它,再加上你在具体图表里看到的信息。《用概率思考交易:为什么一张图表证明不了什么》一步步讲了这个思路。

先从能套上的最宽的参照组开始。在这段时间里,开盘高开 +20% 以上的股票,671 个中有 65.3% 收盘低于开盘价。这就是起点。接着再问:你看到的条件,是否对应一个观测数足够多的子组?

相信某个拆分之前,先看 n。83 个观测的子组,噪音远大于全部 671 个。《测试一个策略要多少笔交易,数字才有意义》讲了样本量如何决定一个数字能支撑多少结论。

留意截止日期。这些数字止于 2026-10-02。市场会变,上面的月度表已经显示盘前占比在变动。

拿新的交易日来对照。高开股每日复盘列出每个交易日的高开股,你可以看看新的交易日和这些历史比例对不对得上。

更新计划

我们计划每季度更新一次本页,在每个自然季度结束后进行。每次更新沿用相同定义,写明各自的 n 和截止日期,并标注每个数字是研究数据还是 FennEdge 计算。

有两项计划中的补充目前还没有数值:盘中价格触及前收盘价或缺口中点的频率;以及所有第一天(包括第二天没有再次高开的)的第二天表现。

资料来源

本文用于解释常见概念;示例不构成交易建议。